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计算机软件及计算机应用论文_基于深度可分离

来源:计算机工程与设计 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-08-19
作者:网站采编
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摘要:文章摘要:针对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法存在的结构复杂、参数量庞大、重建速度慢等问题,提出了一种基于深度可分离卷积的轻量级图像超分辨率重建网络。利用深度

文章摘要:针对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法存在的结构复杂、参数量庞大、重建速度慢等问题,提出了一种基于深度可分离卷积的轻量级图像超分辨率重建网络。利用深度可分离卷积提取图像的特征信息,有效减少网络的参数量与重建时间,同时使用对比度感知通道注意力机制,获取对比度信息作为全局信息,以增强重建图像的细节纹理。实验结果表明,该网络在重建性能具有竞争力的前提下,参数量比基于残差特征蒸馏网络的轻量级图像超分辨率重建方法低70%以上,并且重建速度也获得进一步提升。

文章关键词:卷积神经网络,图像超分辨率重建,轻量级,深度可分离卷积,注意力机制,

项目基金:国家自然科学基金资助项目(61673395),郑州市重大科技攻关项目(188PCXZX773),《计算机工程与设计》 网址: http://www.jsjgcysjzz.cn/qikandaodu/2021/0819/1169.html



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