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公安论文_基于自适应感受野和特征融合的鞋型

来源:计算机工程与设计 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-08-19
作者:网站采编
关键词:
摘要:文章摘要:“鞋印+监控”技战法是目前公安机关侦破案件的重要手段。针对该技战法自动化程度低、现有算法无法充分提取鞋子重要特征等问题,提出一种基于自适应感受野网络和多支

文章摘要:“鞋印+监控”技战法是目前公安机关侦破案件的重要手段。针对该技战法自动化程度低、现有算法无法充分提取鞋子重要特征等问题,提出一种基于自适应感受野网络和多支路特征融合的鞋型识别算法。首先设计一种自适应感受野模块,帮助网络自适应选择合适大小的感受野特征;然后将网络多层特征融合,使网络充分利用有效特征进行鞋型识别;最后采用中心损失函数和标签平滑损失函数联合训练的方法,使样本实现更好的聚类效果。通过在多背景鞋型数据集上的测试,结果表明所提算法最终Rank-1、mAP精度分别达到79.77%和62.18%,具有较好的识别效果。

文章关键词:鞋型识别,自适应感受野,特征融合,中心损失函数,标签平滑,

项目基金:中央高校基本科研业务费项目(No.2021JKF203),

论文作者:张家钧 唐云祁 杨智雄 

作者单位:中国人民公安大学侦查学院 

论文DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0061942

论文分类号: D918.91;TP391.41

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文章来源:《计算机工程与设计》 网址: http://www.jsjgcysjzz.cn/qikandaodu/2021/0819/1168.html



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